Vista astratta di Roma con rete digitale
Soluzioni di intelligenza artificiale avanzata — progettate per il 2025 e oltre

Dalla sperimentazione alla produzione: IA che cambia davvero i processi.

AI2025 è un team italiano che progetta, sviluppa e integra sistemi intelligenti per aziende e organizzazioni. Rendiamo concreti machine learning, NLP, visione artificiale e automazione: con esempi reali, metriche chiare e un percorso di adozione semplice.

3–6 settimane
per un prototipo utile e testabile
Dati + processi
prima dei modelli, per evitare sprechi
MLOps pratico
monitoraggio, drift, versioni e audit

Tecnologie, rese comprensibili e operative

Non vendiamo “magia”: costruiamo componenti verificabili, integrati nel tuo flusso di lavoro. Ogni soluzione include misurazione, sicurezza e manutenzione continua.

Approccio: qualità, governance e trasparenza

Machine Learning

Previsioni, classificazioni e ottimizzazione con modelli addestrati sui tuoi dati e validati con metriche robuste.

NLP

Comprensione e organizzazione di testi: documenti, ticket, email operative e knowledge base, con flussi controllabili.

Visione artificiale

Rilevamento difetti, conteggi, verifiche visive e anomalie su immagini e video, con report e soglie chiare.

Automazione intelligente

Workflow che collegano persone, sistemi e decisioni: riduzione passaggi manuali, più controllo, meno attrito.

Laboratorio di machine learning astratto

Come lavoriamo

Diagnosi operativa
Individuiamo colli di bottiglia, rischi e opportunità. Definiamo KPI e vincoli prima di costruire.
Prototipo controllato
Un risultato testabile, con dataset, baseline e criteri di accettazione condivisi.
Messa in produzione
Integrazione con i tuoi sistemi, monitoraggio, versionamento e procedure di miglioramento continuo.
Governance e sicurezza
Tracciabilità, controlli e documentazione: un’IA più affidabile e auditabile.

Risposta entro 1 giorno lavorativo.

Esempi reali nei settori

Mostriamo casi concreti e ripetibili, con attenzione a dati, integrazione e adozione da parte dei team.

Italia · Roma

Sanità

Triage documentale e supporto operativo: classificazione di richieste, estrazione campi e riduzione degli errori di compilazione.

  • Normalizzazione di moduli e referti
  • Ricerca intelligente su archivi testuali
  • Priorità e instradamento dei ticket

Produzione

Controllo qualità con visione artificiale e modelli per manutenzione predittiva, con dashboard e soglie condivise.

  • Rilevamento difetti su linea
  • Anomalie su sensori e macchinari
  • Ottimizzazione delle sequenze di lavoro

Logistica

Previsione volumi, allocazione risorse e automazione dei documenti di trasporto per migliorare puntualità e tracciabilità.

  • Stima domanda e capacità
  • Riconciliazione automatica dati
  • Allerta ritardi e deviazioni
Workflow NLP astratto
Visione artificiale per controllo qualità

Impatto misurabile, senza complessità inutile

Il nostro metodo punta a indicatori verificabili: tempi, qualità, errori, capacità operativa e affidabilità. L’obiettivo è rendere l’IA un pezzo stabile del sistema, non un esperimento isolato.

Riduzione dei tempi
Automazioni e assistenza decisionale possono ridurre passaggi manuali fino al 20–40%.
Qualità più stabile
Controlli automatici e soglie riducono variabilità e aumentano la coerenza del risultato.
Meno errori silenziosi
Monitoraggio e alert su drift dati/modelli per mantenere prestazioni nel tempo.
Tracciabilità
Dataset, versioni e decisioni documentate per audit e miglioramenti iterativi.
Automazione operativa astratta

Mini-case: documenti operativi

Un flusso NLP può leggere documenti ripetitivi, estrarre campi chiave, validare regole e inviare i dati ai sistemi interni. Risultato: meno copie manuali, meno incongruenze e tempi di ciclo più prevedibili.

Cosa dicono i clienti

Feedback raccolti su progetti di integrazione e ottimizzazione in contesti complessi.

Torino

“Hanno trasformato un’idea in un sistema utilizzabile dal reparto operativo. Report chiari, monitoraggio e una roadmap concreta.”

Direttore Operativo
Manifattura, controllo qualità
Bologna

“Ottimo equilibrio tra rigore e pragmatismo. La parte di governance ci ha aiutato a rendere il progetto sostenibile nel tempo.”

Responsabile Dati
Logistica, previsione volumi
Roma

“Integrazione pulita con i nostri strumenti e focus sulle metriche. Il team ha semplificato un flusso documentale molto frammentato.”

Project Manager
Servizi, automazione documenti

FAQ

Risposte rapide su tempi, dati, integrazione e gestione in produzione.

Partiamo da una mappa delle fonti, definiamo un set minimo di dati “utili” e creiamo un flusso di raccolta e validazione. Spesso bastano poche settimane per costruire una base solida.

È decisiva. Progettiamo API, connettori e flussi che rispettano ruoli, permessi e procedure. L’IA deve entrare nel processo, non vivere “a lato”.

Usiamo metriche condivise, test su dati reali, monitoraggio in produzione e controlli su drift. Documentiamo versioni, dataset e criteri di aggiornamento.

Sì: definizione obiettivi e KPI, prototipo controllato, validazione con utenti, integrazione, monitoraggio e iterazioni. Ogni fase produce output verificabili.

Di solito bastano un referente di processo, un referente dati e un referente IT. Noi copriamo progettazione, sviluppo, test e messa in esercizio.

Sì, quando esistono vincoli chiari e un impatto verificabile: assistenti per conoscenza interna, organizzazione informazioni e automazioni personalizzate.

Contatto rapido

Raccontaci il contesto: ti rispondiamo con un primo piano operativo e le domande giuste per partire con ordine.

Telefono
Sede
Via Oderisi da Gubbio, 13A, 00146 Roma RM, Italy

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